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 回复时间：2022/3/26 15:26:00

支持(236) | 反对(214)

    本公司承接:
    单片机电路板软硬件开发、消费性电子产品软硬件开发、STM32软件开发、ARM软件开发，
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    400-616-8622
    华研智汇技术（广州）有限公司

 回复时间：2022/3/26 15:27:00

支持(186) | 反对(247)

    如果没有物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 的应用，科技世界就不会像今天这样。这些现代解决方案改变了商业格局，尤其是在工业自动化领域。物联网和人工智能推动了工业 4.0概念，并产生了无数我们以前只能在梦中才能有的进步。
   
   
    然而，工业4.0革命的下一个阶段将真正由这两种技术的混合体引领。这种混合被称为AIoT，或“智联网”。
   
    这些技术的融合有望为现有生态系统带来各种好处。在这里，我们将详细介绍什么是AIoT，以及它能为企业的工业自动化带来什么。
   
   
    图片
   
   
    什么是AIoT?
   
    物联网和人工智能是两种独立的技术，在许多行业中各自发挥着重要作用。前者通常以生态系统的形式出现，其中包括带有传感器的设备以及云机制来收集数据;每个设备都将数据发送到云端，然后集中接收和存储;云处理大型数据集并获得洞察力。
   
    后者基于收集的数据采取行动。因此，人工智能不再仅仅是向人类展示某一事件的事实，而是通过以极高的精度、速度和效率自动采取行动。
   
    当这两种技术协作时，系统就获得了行动的重要能力。这就是为什么 AIoT 是技术创新的下一步的原因所在。
   
   
   
    AIoT 在工业自动化中的好处
   
    AIoT 系统在工业自动化中的集成将在资产管理、运营管理、客户行为分析等方面带来不可估量的好处。在这里，我们将展示AIoT的5大关键好处。
   
   
    (1) 实时监控和行动
   
    实时监控资产和员工的能力至关重要，特别是在设备故障风险可能代价高昂——甚至致命的行业。这可以对包括设备和工作人员在内的所有资产进行可靠的监督，并允许系统在事情没有按计划进行时采取适当的行动。
   
    预测性维护是 AIoT 的主要魅力之一。例如，智能工厂中的机器将能够自行识别何时需要维修，从而可以在故障发生之前进行维护。
   
   
    (2) 增强的可扩展性
   
    在这种情况下，可扩展性是指增加物联网生态系统中连网设备的数量，并优化现有流程。随着人工智能的加入，数据收集的过程变得非常具体;只有特定于操作的所需数据才推送给用户。
   
   
    (3) 有效的风险管理
   
    通过使用预测性分析，公司将能够评估潜在的风险，并通过预期措施保护自己。通过在事件发生之前实施快速响应程序，可以防止设备故障、网络攻击和工作场所危险等可能发生的情况。
   
   
    (4) 提高运营效率
   
    借助物联网中的人工智能，可以从数据中检测出模式，以揭示会被遗漏的见解。然后，系统可以实施预测性和预防性分析来检测故障机器或操作痛点，从而提高整体效率。通过实施AIoT，工业自动化中的操作系统变得主动而非被动。
   
   
    (5) 改善客户体验
   
    所有利益相关方都意识到消费者行为的易变性，以及始终如一地提供优质客户服务的挑战性。AIoT可以通过发现新的数据点来帮助实现这一点，让分析师能够更全面地了解客户需求和行为。

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